import pymysql
import pandas as pd

def fetch_words_from_db(connection):
    with connection.cursor() as cursor:
        sql = "SELECT word FROM ew_word"
        cursor.execute(sql)
        result = cursor.fetchall()
        return [row['word'] for row in result]

def fetch_words_from_csv(file_path):
    search_terms_df = pd.read_csv(file_path)
    if 'search_term' not in search_terms_df.columns:
        raise KeyError("CSV 파일에 'search_term' 열이 없습니다.")
    return search_terms_df['search_term'].tolist()

def find_missing_words(db_words, csv_words):
    return [word for word in csv_words if word not in db_words]

def main():
    # MySQL 연결 설정
    connection = pymysql.connect(
        host="syye.net",
        user="pythonUser",
        password="Tjekdfl1324%^",
        db="English_words",
        charset='utf8mb4',
        autocommit=True,
        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )

    try:
        # 데이터베이스에서 단어 목록 가져오기
        db_words = fetch_words_from_db(connection)
        print(f"데이터베이스에서 {len(db_words)}개의 단어를 가져왔습니다.")

        # CSV 파일에서 단어 목록 가져오기
        csv_file_path = 'search_terms.csv'
        csv_words = fetch_words_from_csv(csv_file_path)
        print(f"CSV 파일에서 {len(csv_words)}개의 단어를 가져왔습니다.")

        # 존재하지 않는 단어 찾기
        missing_words = find_missing_words(db_words, csv_words)
        print(f"데이터베이스에 존재하지 않는 단어 {len(missing_words)}개를 찾았습니다:")
        for word in missing_words:
            print(word)

    finally:
        connection.close()
        print("Database connection closed")

if __name__ == '__main__':
    main()